课程名称：《数据仓库与数据挖掘》

英文名称：《Data Warehouse and Data Mining》

开课单位：医学信息工程学院软件工程教研室

课程性质：必修课

总学时：54学时，其中理论：50学时，实验：4学时

学 分：3学分

适用专业：信息与计算科学、医学信息工程（专升本）

教学目的：通过本课程的学习，使学生初步具有利用数据仓库技术对业务活动中产生的海量数据的采集、清理、存储、分析、使用与维护；利用数据挖掘技术在数据仓库中发现隐藏在海量数据中人们未知的、有价值的信息的能力。

内容简介：本课程以数据仓库与数据挖掘的基本概念和基本方法为主要内容，以方法的应用为主线，系统叙述数据仓库和数据挖掘的有关概念和基础知识，使学生尽快掌握数据仓库和数据挖掘的基本概念，基本方法和应用背景。

考核形式：期末闭卷考试（60%），实验成绩（20%），平时成绩（20%）

教 材：龙军章成源，数据仓库与数据挖掘，中南大学出版社，2018。

参考书目：1 Richard J. Roiger, Michael W. Geatz. Data Mining: ATutorial-Based Primer.2003.

2 Ian H. Witten, Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning

Tools and Techniques (第二版). 机械工业出版社（影印版），2005.

3 Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining: Concepts and

Techniques.2001.5.

4 数据仓库与数据挖掘技术（第2版），陈京民 编著，电子工业出版社，2007.11

5 数据仓库和数据挖掘，苏新宁 等编著，清华大学出版社，2006.4

6 数据挖掘Clementine应用实务，谢邦昌 主编，机械工业出版社，2008.4

主讲教师：何 欢